学习大数据要有哪些预备知识,大数据专业好学吗

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学习大数据要有哪些预备知识,大数据专业好学吗

大数据产业链围绕数据展开,有数据采集、整理、传输、存储、安全、分析、呈现和应用,涉及到诸多学科的综合使用,不同的岗位需要的基础知识也不尽相同。下面我以大数据工程师岗位,粗粒度的介绍一下大数据的基础知识。

第一,操作系统知识。大数据平台往往搭建在Linux操作系统之上,所以大数据工程师要有Linux系列操作系统的知识。

第二,数据库基础。大数据一个重要的内容是数据存储,要掌握传统数据库知识,包括建库、建表、Sql语句的使用等等。当然在学习大数据的时候还要学习Nosql数据产品。

第三,网络基础。大数据的数据来源于网络,尤其是物联网系统,所以掌握网络基础知识对学习大数据来说非常重要。

第四,程序设计基础。在大数据领域使用比较广泛的编程语言有Python、R、Java、Scala等语言,这些编程语言也是比较常见的,所以掌握其中一门语言对学习大数据来说是至关重要的。

第五,算法基础。大数据分析需要使用到很多算法,学习大数据要了解常见的算法,比如k近邻、决策树、朴素贝叶斯、支持向量机、回归等。

我目前在带大数据团队,对大数据领域比较熟悉,我会陆续在头条上写一些关于大数据方面的科普文章,感兴趣的朋友可以关注我的头条号,相信一定会有所收获。

学习大数据需要的预备知识,其实也没有大家想象的那么多,接触过大数据技术的人都是知道,在大数据开发中用到的一些组件许多底层的一些知识都是用Java语言进行开发的,所以,这也是导致现在的大数据开发培训的课程很多都是以Java语言的学习开始的。

这里既然提到了学习大数据要预备哪些知识,我感觉需要预备的知识那就是最好有一些掌握Java相关的一下技术知识,当然,最好是能够在Java开发行业有一定的工作经验的人是更好的。

如果,是零基础的学员大家也不用过于担心害怕,因为现在的大多数的培训机构都是针对于这样的学员设计的大数据开发培训课程,只要是达到了大数据学习需求的学历和一定的思维逻辑的考察,那么学习大数据也是没有任何问题的。

大数据专业好学吗?

大数据前景不错

作为一名IT从业者,同时也是一名计算机专业的教育工作者,我来回答一下这个问题。

首先,大数据技术经过多年的发展,已经形成了一个庞大且完整的知识体系,对于初学者来说,可以根据自身的知识基础和能力特点来选择学习的切入点,而不同的切入点也可以向不同的方向发展。

对于没有基础的初学者来说,可以按照以下几个步骤来学习大数据技术:

第一:编程语言基础。编程语言是学习大数据技术的一个重要基础,未来不论是向大数据开发方向发展,还是向大数据分析、大数据运维等方向发展,都需要具有一个扎实的程序设计基础。当前Python语言在大数据领域有比较广泛的应用,而且Python语言也比较容易掌握,所以从Python语言开始学起就是不错的选择。对于初学者来说,即使没有任何计算机基础知识,Python语言也是完全可以通过自学来掌握的。

第二:大数据平台基础。大数据平台是学习大数据技术的重点,大数据平台能够提供各种大数据技术服务,不论是大数据开发(应用)还是大数据分析,通常都需要借助于大数据平台来完成。初学者可以从开源的大数据平台开始学起,比如从Hadoop、Spark开始学起就是不错的选择,而学习大数据平台一定要重视实验。这部分内容比较多,所以学习周期也会相对比较长,初学者如果能够得到专业人士的指导,会明显提升学习效率。

第三:机器学习基础。机器学习是大数据技术体系中的重要一环,作为大数据分析的两种常见方式之一,机器学习在当前的大数据领域也有非常普遍的应用。学习机器学习的过程不仅能够加深对于大数据的认知能力,同时也会为后续的学习和实践奠定一个扎实的基础。学习机器学习知识需要具备一定的数学基础,包括高等数学、线性代数和概率论。

我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。

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