大数据主要学习哪些内容,入门学习需要掌握哪些基本技能

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大数据主要学习哪些内容,入门学习需要掌握哪些基本技能

入门学习需要掌握的基本技能:

1、Java

2、Linux命令

3、HDFS

4、MapReduce

5、 Hadoop

6、Hive

7、ZooKeeper

8、HBase

9、Redis

10、Flume

11、SSM

12、Kafka

13、Scala

14、Spark

15、MongoDB

16、Python与数据分析等等。

我们所说的大数据培训学习,一般是指大数据开发。大数据开发需要学习的东西可以参考一下加米谷大数据培训0基础学习的课程,具体描述可见guan网:

第一阶段:Java设计与编程思想

第二阶段: Web前端开发

第三阶段: JavaEE进阶

第四阶段: 大数据基础

第五阶段: HDFS分布式文件系统

第六阶段:MapReduce分布式计算模型

第七阶段: Yarn分布式资源管理器

第八阶段: Zookeeper分布式协调服务

第九阶段: Hbase分布式数据库

第十阶段: Hive分布式数据仓库

第十一阶段: FlumeNG分布式数据采集系统

第十二阶段: Sqoop大数据迁移系统

第十三阶段: Scala大数据黄金语言

第十四阶段: kafka分布式总线系统

第十五阶段: SparkCore大数据计算基石

第十六阶段: SparkSQL数据挖掘利器

第十七阶段: SparkStreaming流失计算平台

第十八阶段: SparkMllib机器学习平台

第十九阶段:SparkGraphx图计算平台

第二十阶段: 大数据项目实战

大数据经过多年的发展,已经逐渐形成了一个比较庞大且系统的知识体系,整体的技术成熟度也已经比较高了,所以当前学习大数据技术也会有一个比较好的学习体验。

由于大数据涉及到的内容比较多,而且大数据技术与行业领域也有比较紧密的联系,所以在学习大数据的时候,既可以从技术角度出发,也可以立足行业来学习大数据。对于学生来说,可以从大数据技术体系来学习,而对于职场人来说,可以结合自身的行业和岗位任务来学习大数据。

不论是学生还是职场人,要想学习大数据都需要掌握以下几个基本内容:

第一:计算机基础知识。计算机基础知识对于学习大数据技术是非常重要的,其中操作系统、编程语言和数据库这三方面知识是一定要学习的。编程语言可以从Python开始学起,而且如果未来要从事专业的大数据开发,也可以从Java开始学起。计算机基础知识的学习具有一定的难度,学习过程中要重视实验的作用。

第二:数学和统计学基础知识。大数据技术体系的核心目的是“数据价值化”,数据价值化的过程一定离不开数据分析,所以作为数据分析基础的数学和统计学知识就比较重要了。数学和统计学基础对于大数据从业者未来的成长空间有比较重要的影响,所以一定要重视这两个方面知识的学习。

第三:大数据平台基础。大数据开发和大数据分析都离不开大数据平台的支撑,大数据平台涉及到分布式存储和分布式计算等基础性功能,掌握大数据平台也会对于大数据技术体系形成较深的认知程度。对于初学者来说,可以从Hadoop和Spark开始学起。

我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。

如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以在评论区留言,或者私信我!

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